Deense spoorwegmaatschappij DSB lanceert landelijke AI-vertragingstracering
De Deense Spoorwegen (DSB) implementeren een systeem met kunstmatige intelligentie (AI) om de voorspelling van treinvertragingen in het hele land te verbeteren. Het nieuwe systeem is ontwikkeld in samenwerking met Netcompany en is bedoeld om nauwkeurigere real-time vertrek- en aankomstvoorspellingen te doen ter vervanging van oudere, op regels gebaseerde schattingen.
Tot nu toe waren vertragingsramingen gebaseerd op vooraf gedefinieerde berekeningen in Denemarken. Als een trein bijvoorbeeld tien minuten vertraging had bij Ringsted, ging het systeem uit van een standaardvertraging van – in dit geval – vier minuten bij aankomst in Kopenhagen. Het nieuwe AI-model analyseert in plaats daarvan historische gegevens en leert van patronen uit het verleden om de nauwkeurigheid te verbeteren.
“Machine learning kan rekening houden met het feit dat deze specifieke trein, op dit specifieke tijdstip, op deze exacte weekdag, typisch zes minuten te laat aankomt in Kopenhagen,” zegt Emil Marker, adjunct-directeur voor AI-strategie bij DSB.
Landelijke uitrol
Na een testfase wordt het AI-systeem vanaf deze maand (maart) volledig geïmplementeerd in heel Denemarken. Het zal real-time updates geven op schermen, reisplanners en de DSB app.
Netcompany stelt dat het AI-gestuurde platform voorspellingen levert die nu voor meer dan 98% overeenkomen met de werkelijke aankomsttijden. Het bedrijf verwacht dat dit de reisplanning zal verbeteren en de onzekerheid voor passagiers zal verminderen.
Lees meer:
- Siemens Mobility gaat Kopenhagen S-bane tegen 2033 upgraden met ATO
- DB rapporteert slechtste langeafstandsvertragingscijfers in decennia
