L’opérateur ferroviaire danois DSB lance un système de suivi des retards par IA à l’échelle nationale

Les chemins de fer danois (DSB) déploient un système basé sur l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer les prévisions de retard des trains dans tout le pays. Développé en collaboration avec Netcompany, le nouveau système vise à fournir des prévisions de départ et d’arrivée en temps réel plus précises, remplaçant les anciennes estimations basées sur des règles.

Jusqu’à présent, les estimations de retard reposaient sur des calculs prédéfinis au Danemark. Par exemple, si un train était retardé de dix minutes à Ringsted, le système supposait une réduction standard – dans ce cas – de quatre minutes de retard à l’arrivée à Copenhague. Le nouveau modèle d’IA analyse plutôt les données historiques, tirant des enseignements des modèles passés pour améliorer la précision.

« L’apprentissage automatique peut tenir compte du fait que ce train précis, à cette heure précise, ce jour de semaine précis, arrive généralement avec six minutes de retard à Copenhague », explique Emil Marker, directeur adjoint chargé de la stratégie en matière d’IA à la DSB.

Déploiement à l’échelle nationale

Après une phase d’essai, le système d’IA est entièrement mis en œuvre dans tout le Danemark à partir de ce mois de mars. Il fournira des mises à jour en temps réel sur les écrans, les planificateurs de voyage et l’application DSB.

Netcompany affirme que la plateforme basée sur l’IA fournit des prédictions qui sont maintenant alignées à plus de 98 % avec les heures d’arrivée réelles. La société s’attend à ce que cela améliore la planification des voyages et réduise l’incertitude pour les passagers.

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