Siemens et ses partenaires lancent le projet de recherche safe.trAIn

Dans le cadre d’un projet qui se déroulera jusqu’à la fin de 2024, Siemens et 16 partenaires faciliteront les avancées dans l’exploitation des trains régionaux sans conducteur à l’aide de l’intelligence artificielle (IA).

Dans le cadre du projet « safe.trAIn », qui est subventionné par le gouvernement allemand, un budget de 23 millions d’euros a été mis à disposition. Les solutions permettant de répondre aux exigences de cet environnement hautement réglementé et normalisé ont le potentiel de stimuler considérablement l’efficacité et la durabilité du transport ferroviaire régional.

Action climatique et attractivité des chemins de fer

Le secteur des transports joue un rôle crucial lorsqu’il s’agit d’atteindre les objectifs de l’action climatique. Dans le cadre du programme d’action pour le climat du gouvernement fédéral allemand, l’Allemagne vise à atteindre, par rapport aux niveaux de 1990, une réduction de 40 à 42 % des émissions de CO2, soit 95 à 98 millions de tonnes de CO2 d’ici 2030.

Pour atteindre cet objectif, il faudra rendre les offres de transport ferroviaire de passagers plus attrayantes. La construction de nouvelles lignes ferroviaires – qui nécessite quelque 20 à 30 ans entre la planification et la mise en service – est extrêmement longue et très coûteuse. Par conséquent, la numérisation et l’automatisation de l’exploitation des trains au sein du réseau ferroviaire existant constituent un levier essentiel pour obtenir rapidement de bons résultats.

Les améliorations visées vont de la réduction des temps d’attente – et donc d’une plus grande flexibilité pour les passagers grâce à des intervalles plus fréquents entre les trains – à une meilleure rentabilité, en passant par une nette augmentation de la disponibilité du transport ferroviaire.

Intelligence artificielle et sécurité fonctionnelle en harmonie

Selon l’état actuel de la technique, les technologies d’automatisation conventionnelles ne suffiront pas à elles seules à permettre une exploitation ferroviaire entièrement automatique. L’intelligence artificielle offre toutefois un potentiel important dans ce domaine.

Le défi qui n’a pas été relevé jusqu’à présent est de trouver un moyen pratique de lier les méthodologies de l’IA aux exigences et aux processus d’approbation qui s’appliquent aux environnements ferroviaires. C’est là qu’entre en jeu le projet allemand safe.trAIn, subventionné par le gouvernement.

Ce projet vise à jeter les bases d’une utilisation sûre de l’IA pour l’exploitation sans conducteur des véhicules ferroviaires et à relever ainsi un défi technologique majeur qui entrave l’adoption du transport ferroviaire sans conducteur.

Développer le transport ferroviaire sans conducteur

Depuis plusieurs années, des solutions pour l’exploitation de trains entièrement sans conducteur et sans surveillance ont été établies avec succès sur le marché et en exploitation. Cependant, ces systèmes ne fonctionnent exclusivement que dans des environnements contrôlés et fermés, comme le métro.

Aujourd’hui, le projet safe.trAIn veut appliquer cette technologie aux trains régionaux, mais dans un milieu ouvert. Il est dès lors nécessaire de reconnaître de manière fiable les obstacles éventuels, comme les personnes le long des voies, les chutes d’arbres ou les coulées de boue, par exemple.

Objectifs du projet

Les objectifs du projet sont de réaliser un développement intégré des normes de test et des méthodes d’utilisation de l’IA pour automatiser le transport ferroviaire et d’utiliser des cas d’application pour vérifier l’adéquation des normes de test. Les recherches concerneront principalement les méthodes basées sur l’IA pour les trains régionaux sans conducteur, la validation de la sécurité des composants de l’IA, ainsi que les processus et les méthodes de test.

Safe.trAIn s’appuiera sur les résultats des dernières activités de recherche et de développement et poursuivra le développement de ces activités en fonction des nouvelles exigences. Les projets importants dans ce domaine sont Shift2Rail, BerDiBa, ATO-Sense et ATO-Risk, et KI-Absicherung (« sauvegarde par l’IA »).

Les partenaires du projet souhaitent utiliser les résultats du projet pour lancer sur le marché des solutions d’automatisation permettant une exploitation hautement automatisée et sans conducteur des véhicules ferroviaires. En outre, les résultats pertinents du projet safe.trAIn doivent être intégrés aux activités de normalisation dans les domaines de l’IA et du transport ferroviaire.

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